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caso · 2024

rieles logística.

Logística · transporte de carga·App móvil iOS + Android · backend de rutas · panel administrativo·11 semanas·En producción

01 · el problema.

Rieles maneja una flota de transporte para distribución urbana. Los conductores recibían rutas por WhatsApp con direcciones que a veces no existían, y reportaban entregas con foto + texto que el equipo administrativo tenía que capturar a mano. Las rutas se armaban "a ojo" con un mapa impreso. Resultado: vueltas innecesarias, gasolina perdida, clientes que recibían entregas a horas no deseadas.

02 · lo que construimos.

App nativa para conductores con rutas optimizadas que se actualizan en tiempo real, modo offline (sin internet en zonas rurales), captura de evidencia de entrega con GPS, foto y firma. Backend que arma rutas óptimas con restricciones de horario, peso y zona, y panel admin que muestra cada camión en vivo en un mapa.

03 · lo entregado.

01App React Native: navegación turn-by-turn integrada con Mapbox
02Optimización de rutas con OR-Tools (problema VRPTW)
03Modo offline completo · sincroniza al recuperar señal
04Captura de evidencia: GPS + foto + firma del receptor
05Panel admin con vista en vivo de la flota completa
06Notificaciones push automáticas a clientes finales

04 · stack.

Móvil
React NativeExpoMapbox SDKSQLite
Backend
PythonFastAPIOR-ToolsPostgreSQL + PostGIS
Tiempo real
WebSocketsRedis pub/subGPS streaming
Infra
AWS ECSCloudFrontTimescaleDB para tracking

05 · resultados.

−65%
tiempo en ruta
por entrega · medido sobre el mismo set de zonas pre vs post.
−42%
consumo de combustible
rutas optimizadas evitan vueltas redundantes y giros mal planeados.
98%
entregas en ventana
el cliente recibe en el horario prometido · 9 de cada 10 antes del estimado.
Pasamos de 8 entregas por turno a 14. Sin contratar más conductores ni cambiar la flota.
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